利用空间变异自编码器融合气候数据产品
该研究提出了一种可识别和可解释的自编码器,利用贝叶斯统计框架对多个气候数据产品进行融合和组合,以捕捉有用的空间模式,并通过对数据中的模式施加约束,在学习中创建了可解释的一致性。通过在高山地区结合多个降水产品的信息,证明了自编码器的实用性。
该研究提出了一种可识别和可解释的自编码器,利用贝叶斯统计框架对多个气候数据产品进行融合和组合,以捕捉有用的空间模式,并通过对数据中的模式施加约束,在学习中创建了可解释的一致性。通过在高山地区结合多个降水产品的信息,证明了自编码器的实用性。