BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-27T00:00:00Z 利用大型语言模型进行生成式语音识别误差校正 💡 原文中文，约500字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究探讨了大型语言模型中的上下文偏置，并提出了多种方法来提升自动语音识别性能，包括偏置列表、少量示例、多任务训练和动态提示等。实验结果表明，这些方法可以分别实现17.8%至20.0%的相对WER改善。 🏷️ 标签 上下文偏置 偏置列表 多任务训练 大型语言模型 自动语音识别 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
