BriefGPT - AI 论文速递 -
Federated Unlearning (FU) 通过 QuickDrop 方法，利用 dataset distillation (DD) 在 Federated Learning (FL) 模型中删除特定的训练数据，从而显著降低计算开销并加快 unlearning 的速度。
本文介绍了FedLU框架，用于异构的KG嵌入学习和遗忘。通过知识蒸馏处理数据异质性造成的局部优化与全局收敛之间的漂移，并提出基于认知神经科学的遗忘方法。实验结果表明FedLU在链接预测和知识遗忘方面表现优秀。
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