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张量网络约束核机器作为高斯过程
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们使用张量网络加速核机器，并证明核机器的输出可以恢复到一个完全特征化的高斯过程。数值实验表明，相比于规范多项分解，张量列车在相同模型参数数量下展现更多的高斯过程特性。
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关键要点
- 张量网络被用于加速核机器，通过限制模型权重。
- 在 i.i.d. 先验下，证明了 CPD 和 TT 约束的核机器输出可以恢复到完全特征化的高斯过程。
- 分析了 CPD 和 TT 约束模型的收敛性。
- 数值实验表明，TT 在相同模型参数数量下展现更多的高斯过程特性。
- 建立了张量网络约束的核机器与高斯过程之间的联系。
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