Ctrl-Adapter：一种高效且多用途的框架，用于将不同控制方式适配到任何扩散模型中
Ctrl-Adapter 是一种高效而多用途的框架，通过适应预训练的 ControlNets（并改进视频的时间对齐）来为任何图像 / 视频扩散模型添加多样的控制，包括图像控制、视频控制、稀疏帧的视频控制、多条件控制、兼容不同的骨干模型、适应不可见的控制条件和视频编辑。Ctrl-Adapter 有效地处理视频的时间一致性，通过训练适配器层，将预训练的 ControlNet 特征融合到不同的图像 / 视频扩散模型中。
研究人员使用X-Adapter成功实现了升级后的文本到图像扩散模型与预训练的即插即用模块的直接配合工作，无需重新训练。X-Adapter通过训练额外的网络来控制冻结的升级模型，并使用新的文本-图像数据对进行指导。实验证明X-Adapter具有通用兼容性，并能使不同版本的插件共同工作，扩展了扩散社区的功能。研究结果表明X-Adapter在升级的基础扩散模型中可能有更广泛的应用。
