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TAFormer：面向航拍场景中视频和运动联合预测的统一目标感知 Transformer
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
无人机技术的进步使得高空遥感成为主导趋势。研究提出了目标感知航拍视频预测任务，设计了名为TAFormer的模型，通过时空关注和信息共享机制来预测未来场景和目标运动状态。实验证明TAFormer在目标感知视频预测方面表现出卓越性能。
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关键要点
- 无人机技术的进步使高空遥感成为主导趋势。
- 提出了目标感知航拍视频预测任务，旨在同时预测未来场景和目标运动状态。
- 现有视频预测方法仅关注未来场景，忽视目标运动状态的建模。
- 设计了名为TAFormer的模型，提供统一的建模方法。
- 引入时空关注机制（STA）和信息共享机制（ISM）以有效建模视频和目标运动。
- 采用目标敏感高斯损失（TSGL）增强模型对目标位置和内容的敏感性。
- 在UAV123VP和VisDroneVP数据集上验证了TAFormer的卓越性能。
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