追踪侵入者:一种用于追踪入侵无人机的强化学习方法
使用增强学习和计算机视觉技术以及策略学习框架,基于追踪无人机的驱逐无人机,提出了一种鉴别和追踪入侵者无人机的方法。
该研究使用深度感知动作策略和对比学习,通过两阶段的作弊式学习框架训练神经网络策略,实现纯靠图像输入控制无人机的智能视觉自主系统。
BriefGPT - AI 论文速递 -
使用增强学习和计算机视觉技术以及策略学习框架,基于追踪无人机的驱逐无人机,提出了一种鉴别和追踪入侵者无人机的方法。
该研究使用深度感知动作策略和对比学习,通过两阶段的作弊式学习框架训练神经网络策略,实现纯靠图像输入控制无人机的智能视觉自主系统。
热榜 Top10
标签 Top100
全部ai 语言模型 神经网络 linux llm 开源 微软 .net python google 算法 数据集 人工智能 apple 扩散模型 安全 苹果 机器学习 java 深度学习 android rust 游戏 postgresql 建模 机器人 漏洞 谷歌 ios openai windows mysql c# 大模型 spring 开发者 api 函数 gpt github chatgpt windows 11 卷积 教程 microsoft 数据库 web mongodb nvidia iphone 内存 浏览器 强化学习 docker 插件 security sql cloud 编码器 基准测试 wordpress 程序员 黑客 欧盟 大语言模型 总结 联邦学习 mac 入门 sora 流量 postgres 无监督 c++ 解决方案 generative ai 工程师 一致性 点云 网络安全 pdf spring boot redis 视图 硬件 swift 接口 前端 单片机 重建 多智能体 cve 容器 kubernetes visual studio ceo 马斯克 面试 git 源码
赞助商
我也要赞助推荐或自荐