GANTASTIC: 以 GAN 为基础的可解释方向传输在文本到图像扩散模型中的应用

通过将预训练的生成对抗网络（GAN）模型中代表特定、可控属性的方向转移至扩散模型中，GANTASTIC 提出了一种新颖的框架，既保持了扩散模型已知的生成质量和多样性，又显著增强了其进行精确、有针对性的图像编辑的能力。