移动网络中的故障检测与扩散模型

原文约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

本文介绍了一种利用生成 AI 模型检测电信网络异常的系统，通过扩散模型对多元时间序列数据进行训练，提出了用于电信网络时间序列异常检测的框架和优于其他技术的扩散模型架构，并通过对真实数据集的实验验证模型提供了可解释的结果，揭示了其局限性并提出了未来研究方向以进一步增强其能力。

本文介绍了一种利用生成AI模型检测电信网络异常的系统，通过扩散模型对多元时间序列数据进行训练，提出了用于电信网络时间序列异常检测的框架和优于其他技术的扩散模型架构，并通过对真实数据集的实验验证模型提供了可解释的结果，揭示了其局限性并提出了未来研究方向以进一步增强其能力。