BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-25T00:00:00Z

对密度比率估计鲁棒的协变量偏移适应

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内容提要

该文提出了一种新型组合目标函数，用于解决测试数据中的协变量偏移问题。实验证明该方法在公平性与准确性的权衡上优于其他基线方法，并在不对称协变量偏移的新颖设置下展示了显著优势。理论上证明了训练集上的加权熵项和预测损失可以近似于协变量偏移时的测试损失。

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标签

公平性 准确性 加权熵 协变量偏移 组合目标函数