部署机器学习方案之困（上）

机器学习部署工作流阶段考虑的实际因素包括数据管理、模型学习、模型验证和模型部署，需要定义和度量更具体的指标，如KPI和其他业务驱动的度量，需要形式化验证和基于测试的验证，还需要对数据集进行验证，以确保数据错误不会影响整体质量。