高效部分重新训练的图解除

随着对数据隐私的关注加剧，图神经网络中的遗忘概念成为学术界研究的前沿。研究发现当前方法存在过度遗忘问题，降低了预测准确性。为解决此问题，开发了一种名为UtU的新方法，保持了高准确性和隐私保护能力。同时，UtU计算需求恒定，是一种轻量且实用的边的遗忘解决方案。