利用动态告知的图神经网络全球预测 COVID-19 变种的出现

💡 原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本文介绍了一种新的方法,利用实时信号预测流行病学参数。通过多个CNN模型和多种数据源构建稳健的预测,提高了在伦敦COVID-19爆发预测中的性能和灵活性。通过数据同化估计系统状态,提高模型的稳定性和准确性。

🏷️

标签

➡️

继续阅读