重新思考医学图像分割中的信息损失与各种尺寸的目标

本文介绍了一种新型的 Stagger Network（SNet），通过设计合理的融合结构来减少 CNNs 和 ViTs 之间潜在特征分布的差异，从而降低信息损失。实验证明，该网络在不同尺寸目标分割上优于最近的 SOTAs，并且表现出卓越的 ACDC 和 MoNuSeg 数据集，这些数据集中的目标具有更一致的尺寸。