BriefGPT - AI 论文速递

BriefGPT - AI 论文速递 -

H2ASeg: PET/CT 图像中肿瘤分割的分层自适应交互和加权网络

通过 Hierarchical Adaptive Interaction and Weighting Network(H2ASeg)来积极地探索非性质语义与结构之间的互补关系,有效地模型化用于 PET 和 CT 模式间非线性关联,进而提高肿瘤分割的准确性。在 AutoPet-II 和 Hecktor2022 基准测试中,H2ASeg 表现优于现有方法。

COVID-19大流行病反应凸显了深度学习方法在CT扫描中对肺部疾病进行自动分割的潜力。研究使用多态训练开发了一种端到端方法,能够预测肺部、气道、肺动脉和肺病变。在多个目标中取得了最先进的性能。提供了开源实现。

相关推荐 去reddit讨论

热榜 Top10

eolink
eolink
观测云
观测云
LigaAI
LigaAI
Dify.AI
Dify.AI

推荐或自荐